AI i rådgivning: nästan alla använder det, få tjänar på det

I branschens största jämförande studie av professionella tjänsteföretag, med över 500 bolag och 245 000 anställda, användes generativ AI i 27 procent av projekten under 2025, en ökning med 40 procent på ett år. Samtidigt föll den fakturerbara beläggningen till 66,4 procent, den lägsta nivån i undersökningens historia mot ett mål på 75 procent. Tekniken har alltså spridits snabbare än den har omsatts i lönsamhet.

De företag som ligger i topp 20 procent på AI-mognad redovisar mer än dubbelt så hög intäktstillväxt och lönsamhet som företag med låg mognad. Den identifierade flaskhalsen är inte licenskostnad eller regelverk utan förmågan att förändra arbetssätt.

Marknadsundersökningar visar att 89 procent av köparna förväntar sig att AI ingår i rådgivningstjänsten och att 87 procent skulle betala mer för en byrå som använder AI-stödda verktyg. Samtidigt uppger 70 procent att de inte skulle lita på en rapport som tagits fram med AI. Motsättningen är inte irrationell: det köparen betalar för är ansvar och verifierbarhet.

Det som löser motsättningen är styrd användning: namngiven mänsklig granskare, spårbara källor och redovisat underlag. Verktyget i sig är inte säljargumentet, och demonstrationer av verktyg tenderar snarare att öka skepsisen.

Bland medelstora professionella tjänsteföretag uppger 84 procent att AI är helt eller delvis integrerat i verksamheten, och 98 procent av dem som startat pilotprojekt beskriver dem som helt eller delvis lyckade. Det främsta målet är ökad produktivitet hos medarbetarna, inte omvandling av affärsmodellen.

Agentbaserad AI är nästa steg men ännu tidigt: omkring 15 procent av organisationerna använder det i dag, medan ytterligare drygt hälften planerar för det. Den rimliga ordningen är att först definiera arbetsflöde, kvalitetskontroll och ansvar, och därefter automatisera.

Vår utgångspunkt är att AI ska korta tiden till första hypotes och bredda underlaget, medan slutsatser, värderingsantaganden och rekommendationer alltid bär en namngiven avsändare. Varje underlag går att spåra till källa, och kunden får veta var maskinen har varit inblandad.